¿Cuáles son los motivos para apostar por el modelo business intelligence?
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¿Cuáles son los motivos para apostar por el modelo Business Intelligence?

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Business Intelligence

El Business Intelligence no es un tema nuevo. Se aplica, desde hace bastante tiempo, en el sector empresarial para tener un mayor conocimiento y control del terreno en el que las empresas operan.

Muchas han implantado este modelo sin ni siquiera saberlo, por ejemplo cuando recopilan la información sobre los clientes, las dinámicas de cada escenario, las marcas de la competencia y la entrada de nuevos agentes, además de la innovación tecnológica, los canales de interacción y otros elementos.

La verdadera novedad en este caso es que Business Intelligence se ha convertido en un proceso normalizado y sistematizado, es decir, es un recurso indudable a la hora de realizar la toma de decisiones.

¿Cuál es el valor real del Business Intelligence?

Una cosa es recopilar información de forma eventual para cubrir necesidades específicas o puntuales y otra muy diferente es hacerlo de forma sistemática y como parte de la filosofía de empresa. La inteligencia es una acción que permite la recopilación de información en un escenario comercial y analizarlo para el beneficio de la organización. Todos los datos que circulan en el sector comercial pueden ser infinitos y por esto es preciso acotarlos y aprovecharlos.

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Es imprescindible saber lo que piensan los clientes y los consumidores en general, conocer en detalle todas las dinámicas de dicha área comercial y el tipo de relaciones que se contraen y dominan los canales de interacción siendo algunas de las acciones necesarias para realizar un análisis amplio del escenario donde se desempeñan como marca.

Las empresas asumen el Business Intelligence como parte de su día a día, por lo que destinan muchos recursos a una buena elaboración. Por ejemplo, la contratación de personal especializado en el análisis de datos y la inversión de investigación de mercados, publicidad, nuevas tecnologías, etc.

Apostar por el Business Intelligence: 7 motivos

Cada organización adapta el modelo de inteligencia competitiva a sus necesidades. Filtra la información a su gusto y la utiliza en función de los objetivos como marca, los cuales pueden ir desde el posicionamiento a un escenario comercial concreto, es decir, hasta los procesos de expansión e internacionalización.

Lo cierto es que los beneficios de este modelo son mucho más notorios. La toma de decisiones y la gestión se optimiza, por lo que la dinámica interna de la empresa mejora la satisfacción del cliente.

El Business Intelligence es enemiga de la improvisación y de los modelos que se basan solo en la intuición:

Ahorro de costes de operación

Es una de las principales razones por las que las organizaciones adoptan un modelo de Business Intelligence. No solo se trata de puntualizar las necesidades de los clientes, y precisar aún más la demanda, algo que evita la inversión en aspectos innecesarios. También se optimizan todos los procesos y se mejora la productividad del personal.

Disminución del riesgo

Otras organizaciones se vinculan al Business Intelligence con sistemas de prevención de riesgos, sobre todo si su labor conlleva una alta posibilidad de sufrir contratiempos. La información utilizada y analizada es una herramienta muy útil para gestionar los diferentes tipos de riesgos:

  • Sistémicos
  • No sistémicos
  • Legislativos
  • Compra
  • Geopolíticos

Es bueno recordar que todas las organizaciones siempre se encuentran expuestas a los obstáculos o amenazas y que ningún sistema es capaz de eliminarlos del todo.

Innovación del producto o del modelo de negocio

Estamos en la era de la innovación, y es necesario aprovechar los datos que provienen del exterior para generar propuestas de valor.  Este es el postulado de muchas organizaciones en la actualidad. Nadie puede crear nada de la nada, por esto antes de comenzar con los procesos de business Intelligence es necesario conocer a fondo el escenario en el que te mueves.

Hallazgo de “océanos azules”

La información obtenida después del Business Intelligence se utiliza para identificar todas las zonas del mercado que todavía no se han explorado o que no han sido descubiertas.

Creación de conocimiento propio

La inteligencia competitiva es un factor que impulsa procesos de innovación interna, además generar conocimiento propio de las organizaciones que pueden utilizar una ventaja competitiva, es decir, los elementos de gestión que les pertenezcan en exclusiva y gracias a los que se puedan diferenciar del resto de marcas que operan en el mismo escenario.

Mejor tratamiento de la información externa

La gestión de la información externa es un elemento indispensable para todas las organizaciones, de forma independiente al sector o a las características. Resulta lógico pensar que el análisis, la gestión y la interpretación de los datos externos que se obtienen tras un proceso de inteligencia competitiva sirven para llevar a cabo una labor eficiente en este sentido.

Anticipación frente a cambios del entorno

No podemos cerrar esta lista sin mencionar el incremento de la capacidad de adaptación y previsión de las organizaciones en su entorno, algo que también se deriva de la gestión y la interpretación eficiente de la información externa. Las organizaciones que saben usar los datos son las que mejor se acoplan a situaciones de crisis, cambios, fusiones, etc.

Es necesario tener en cuenta que no basta con la inteligencia competitiva en sí misma, es necesario, asumir como una acción sistemática, planificada y coordinada para que arroje los frutos que esperas. No pasará de ser una medida a corto plazo y sin demasiada proyección.

Software ISOTools BI

ISOTools BI es un complemento para los indicadores automáticos y los reports para explotar la información generada en el día a día del sistema de gestión ISOTools y componer de manera automática todos los indicadores del sistema de gestión.

ISOTools BI utiliza los datos de los procesos para facilitar la toma de decisiones. Es necesario utilizar un conjunto de herramientas y estrategias de análisis que extraen los datos de cualquier proceso del sistema de gestión y además, transforma una información representaciones gráficas que permiten tomar decisiones que mejoran las acciones de las empresas.

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